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Bean映射

简化 bean 映射的框架

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Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。

1、缓存
git stash会把所有未提交的修改（包括暂存的和非暂存的）都保存起来，用于后续恢复当前工作目录。
比如下面的中间状态，通过git stash命令推送一个新的储藏，当前的工作目录就干净了。
需要说明一点，stash是本地的，不会通过git push命令上传到git server上。

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  被面试官经常问到之前开发的系统接口 QPS 能达到多少，经常给不出一个数值，支支吾吾，导致整体面试效果降低？原因基本是一些公司中，做完功能测试就完了，压根不会有性能测试这一步，或者说并发量较少，没有必要进行性能测试，亦或者，交给测试人员后，只要整体问题不大，测试报告一般也是不会再给后端人员看的，这就导致我们在面试的时候，场面一度尴尬 ！！！其实，不单单是针对面试，作为一名后端开发者，我们在完成一个接口开发后，在交给测试工程师之前，经常也会想知道，自己写的这个接口的性能如何呢？吞吐量能达到多少？QPS（Query per second 每秒处理完的请求数） 能达到多少呢？这个时候，我们就需要借助一些常用的性能测试工具，如 Apache ab, Apache JMeter (互联网公司用的较多)，LoadRunner 等。我们今天主要说一说轻量级性能测试工具 wrk。

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  线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问题具体分析即可。

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  用户表结构的设计，算是整个应用架构的基石。如果基石不稳，待到后面需求跟进了发现不能应付，回过头来反复修改用户表，要大大小小作改动的地方也不少，甚至有些情况下无从下手，因此我们应该怎么设计用户表呢？

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  ANTLR（另一种语言识别工具）是功能强大的解析器生成器，用于读取，处理，执行或翻译结构化文本或二进制文件。它被广泛用于构建语言，工具和框架。ANTLR从语法中生成一个解析器，该解析器可以构建和遍历解析树。

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ClickHouse 自带两个库，分别是default和system，default是默认的数据库，创建表的时候如果不指定库名，那么默认会在default下创建；system 则是系统库，里面存放了大量与系统相关的表，通过这些系统表可以查看服务器的所有状态信息。

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Ignite具有非常先进的集群能力，包括逻辑集群组和自动发现。各节点之间会自动发现对方，这有助于必要时扩展集群，而不需要重启整个集群。开发者可以利用Ignite的混合云支持，允许公有云（比如AWS）和私有云之间建立连接,向他们提供两者的好处。

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前面简单介绍了下Vert.x的概念和Ignite的集群化实现方式，本文结合前面两者，实现Vert.x通过Ignite来实现集群化部署。